Union Harvest (M) Sdn Bhd
4th Floor, Block A, Menara PKNS - PJ, 17, Jalan Yong Shook Lin, 46050 Petaling Jaya, Selangor Darul Ehsan,.Malaysia. Tel : +603-79572122
Fax : +603-79572630
Email : ask@unionharvest.com
Website : www.unionharvest.com
Dalam arus digital yang semakin berkembang di seluruh dunia, sektor pertanian – yang selama ini dianggap sebagai satu industri tradisional – kini berhadapan dengan peluang perubahan yang amat besar. Bagi Malaysia, pertanian bukan sekadar penyumbang kepada keselamatan makanan negara, malah merupakan sumber pendapatan utama kepada ratusan ribu keluarga. Namun, pelbagai cabaran masih membelenggu sektor ini: populasi petani yang semakin berusia, kekurangan tenaga kerja, perubahan iklim, hasil tuaian yang tidak menentu serta persaingan pasaran global yang semakin sengit.
Di sinilah teknologi kecerdasan buatan (AI) tampil sebagai penyelamat berpotensi. AI bukanlah satu fantasi masa depan yang jauh – malah ia kini sudah pun diterapkan dalam ladang, dusun, kolam ternakan dan sepanjang rantaian bekalan makanan. Melalui data, algoritma dan automasi, AI sedang merombak cara kita bertani dari akar hingga ke meja makan. Mari kita lihat beberapa bidang penting di mana AI boleh mempercepatkan transformasi pertanian Malaysia.
1. Pertanian Pintar: Tanaman Lebih Tepat, Tidak Lagi Sekadar Bergantung kepada Pengalaman
Dulu, petani bergantung kepada pengalaman, cuaca dan naluri untuk menentukan masa menanam, menyiram atau menuai. Tapi dengan ketidakpastian iklim hari ini – seperti musim hujan yang tidak menentu, serangan penyakit tanaman dan kemerosotan tanah – pendekatan tradisional ini sudah tidak mencukupi.
Dengan bantuan AI dan peranti seperti sensor tanah, dron dan satelit, petani kini boleh memantau kelembapan tanah, suhu, kandungan cahaya dan nutrien secara langsung. AI kemudian menganalisis data tersebut dan mencadangkan waktu terbaik untuk menyiram, membaja atau meracun. Contohnya, dalam penanaman durian Musang King, sistem AI boleh menyesuaikan kuantiti air dan baja berdasarkan fasa pertumbuhan pokok untuk mengoptimumkan hasil dan mengurangkan pembaziran. Pendekatan ini dikenali sebagai “pertanian ketepatan” (precision agriculture) dan telah terbukti meningkatkan hasil antara 10% hingga 30%, serta mengurangkan penggunaan racun dan baja sehingga 40%.
2. Penternakan dan Perikanan Pintar: Sistem Pemantauan yang Tingkatkan Kecekapan
Sektor penternakan dan akuakultur juga tidak terkecuali daripada cabaran – termasuk kos operasi yang tinggi, kekurangan pekerja, dan risiko penyakit. Mengandalkan pemeriksaan manual setiap hari sudah tidak realistik, terutamanya dalam operasi berskala besar.
Teknologi AI yang digabungkan dengan pengesanan imej dan peranti IoT boleh memantau aktiviti haiwan ternakan seperti lembu atau ayam – termasuk pergerakan, suhu badan, dan corak pemakanan. Sebarang kelainan akan segera dikesan dan sistem akan memberi amaran awal. Dalam akuakultur pula, AI boleh mengesan pergerakan ikan, menganalisis kualiti air, serta mengautomasikan pemberian makanan dengan tepat. Ini bukan sahaja meningkatkan hasil, malah mengurangkan kerugian akibat penyakit atau kematian.
3. Robotik Pertanian: Ladang Tanpa Manusia Bukan Lagi Mimpi
Isu penuaan dalam kalangan petani di Malaysia semakin kritikal. Ramai golongan muda tidak berminat menyertai sektor ini, menyebabkan kebimbangan terhadap kelangsungan tenaga kerja di ladang. Di sinilah teknologi robotik berasaskan AI tampil sebagai penyelesaian jangka panjang.
Pelbagai mesin pintar telah mula diperkenalkan – seperti traktor autonomi, robot pemetik buah, dan mesin pemotong rumput automatik. Di ladang kelapa sawit contohnya, mesin pemotong rumput kendalian sendiri dan dron penyembur baja semakin digunakan. Malah, dalam masa terdekat, tidak mustahil AI akan mengurus proses penuaian dan pembungkusan durian secara automatik.
Walaupun pelaburan awal agak tinggi, teknologi ini berpotensi menjimatkan kos jangka panjang, mengurangkan kebergantungan kepada tenaga kerja asing dan memastikan operasi yang lebih konsisten serta selamat.
4. Rantaian Bekalan dan Ramalan Pasaran: AI Bantu Petani Menjual dengan Lebih Bijak
Menanam sahaja tidak cukup – petani perlu tahu cara menjual pada masa dan tempat yang betul. Ramai petani pernah mengalami kerugian kerana mengikut trend semasa tanpa data yang sahih, contohnya menanam terlalu banyak cili atau halia hingga berlaku lambakan dan kejatuhan harga.
FGV Fertiliser Sdn Bhd
Lot 115, Johor Port Authority Area, 81700 Pasir Gudang, Johor, Malaysia. Tel : +607-251 2801/2802/2803
Fax : +607-251 1810
E-mail : fertmarketing@fgvholdings.com
Website: www.fgvfertiliser.com.my
Dengan bantuan AI dan analisis data besar, petani boleh mendapat maklumat pasaran lebih awal – termasuk corak harga, permintaan bermusim, cuaca dan keperluan eksport. Contohnya, jika AI mengesan peningkatan permintaan durian dari China menjelang musim perayaan, petani boleh merancang tuaian dan logistik untuk memaksimumkan keuntungan. Di samping itu, pengedaran, penyimpanan dan pengangkutan hasil pertanian juga boleh dioptimumkan menggunakan AI – sekali gus mengurangkan pembaziran dan meningkatkan kecekapan.
Bagi tanaman eksport seperti nanas, kelapa sawit dan buah naga, AI boleh membantu kerajaan dan syarikat menyesuaikan strategi pasaran luar negara berdasarkan data semasa dan jangkaan masa hadapan.
5. Pendidikan & Polisi Pertanian Pintar: Keputusan Berdasarkan Data, Bukan Agakan
Pertanian bukan sahaja tentang menanam atau menternak, tetapi juga melibatkan dasar kerajaan, pengurusan tanah, pemberian subsidi dan latihan petani. Jika pihak berkuasa menggunakan AI dalam merancang dan membuat keputusan, segala urusan ini boleh dijalankan dengan lebih tepat dan cekap.
AI boleh menganalisis data untuk mengenal pasti kawasan paling sesuai untuk tanaman tertentu, memantau kawasan berisiko serangan perosak, atau menentukan jenis tanaman yang paling rendah jejak karbon. Dalam latihan petani pula, AI boleh menawarkan modul pembelajaran yang disesuaikan mengikut tahap pengetahuan – contohnya kursus penanaman buah naga untuk petani baru dan modul lanjutan untuk petani berpengalaman.
Malah, institusi pertanian boleh memperkenalkan sistem ‘AI sebagai jurulatih’, yang mampu menyesuaikan kandungan mengikut prestasi pelajar untuk melahirkan lebih ramai petani moden yang cekap, mahir teknologi dan berdaya saing.
Cabaran Tetap Wujud, Tetapi Tidak Patut Dijadikan Alasan
Sudah tentu, penggunaan AI dalam pertanian tidak bebas daripada halangan. Ketersambungan internet yang lemah di luar bandar, tahap pendidikan petani yang berbeza, kos permulaan teknologi yang tinggi dan kebimbangan terhadap privasi data adalah antara isu utama yang perlu diatasi.
Namun, ini bukan masalah teknologi – tetapi masalah infrastruktur dan polisi yang boleh diperbaiki. Melalui kerjasama sektor awam dan swasta, pemberian insentif dan latihan, serta pembangunan taman inovasi pertanian, Malaysia mampu menyesuaikan diri dengan perubahan ini.
Kesimpulan: AI Tidak Menggantikan Petani, Tapi Membebaskan Mereka
Sebahagian orang khuatir AI akan menggantikan pekerjaan petani. Hakikatnya, AI tidak mengambil alih – ia membantu. Teknologi ini membebaskan petani daripada kerja fizikal yang berat, dan membolehkan mereka fokus kepada aspek lebih strategik seperti perancangan, pengurusan dan pemasaran.
Petani masa depan mungkin bukan lagi orang yang memakai topi jerami dan memikul cangkul, tetapi mereka yang menggunakan tablet, mengendalikan robot ladang dan menganalisis data pasaran secara langsung.
Kesimpulannya, transformasi pertanian Malaysia bukan satu pilihan – ia adalah satu keperluan. AI bukan destinasi, tetapi enjin yang akan membawa kita ke arah pertanian yang lebih lestari, cekap dan berdaya tahan. Soalannya: adakah kita benar-benar bersedia untuk naik ke atas kereta api ini, atau terus ketinggalan?
Sumber : Platform Profesional
Nota : Untuk Rujukan Sahaja
Fertitrade (M) Sdn Bhd
M-3-3, Blok M, Encorp Strand Garden Office, No. 12, Jalan PJU 5/1, Kota Damansara, 47810 Petaling Jaya, Selangor, Malaysia. Tel: 03-7666 8899 Fax: 03-7666 8891
E-mail : enq@fertitrade.com.my
